Analyses multivariées et modélisation statistique avec R

Objectifs Mettre en œuvre dans R les méthodes des analyses de données multidimensionnelles et établir des modèles statistiques sur base de ces données.

Public Toute personne souhaitant analyser des données avec R

Pré-requis Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation R-statistiques basiques

Modalité : formation présentielle

Logiciels : R et RStudio

Validation : évaluation du stagiaire, attestation de suivi de stage

Méthode Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel R.

Durée : 3-6 jours

Niveau: Avancé

Moyens: Un ordinateur par stagiaire, des travaux pratiques proposés pendant la formation

Pédagogie: 15% de théorie, 85% de pratique

Programme

- Modèle linéaire

  • La régression linéaire simple
  • La régression linéaire multiple
  • Choix d’un modèle de régression

-- Modèle linéaire généralisé

  • Modèle LOGIT et PROBIT
  • Modèle de Poisson

- Analyse de données multidimensionnelles

  • Un panorama des méthodes multidimensionnelles
    Analyses factorielles, classification avec le package FactoMineR et/ou Vegan
  • ACP : Analyse en Composantes principales
  • AFC : Analyse Factorielle des Correspondances
  • ACM : Analyse des correspondances Multiples
  • CAH : Classification Ascendante Hiérarchique
  • RDA: Analyse Canonique de Redondance

Inscription : Vous pouvez nous contactez en écrivant à bege.rdc@hotmail.com ou en remplissant ce formulaire de contact

Date de dernière mise à jour : 16/02/2021

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