Analyses multivariées et modélisation statistique avec R
Objectifs : Mettre en œuvre dans R les méthodes des analyses de données multidimensionnelles et établir des modèles statistiques sur base de ces données.
Public : Toute personne souhaitant analyser des données avec R
Pré-requis : Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation R-statistiques basiques
Modalité : formation présentielle
Logiciels : R et RStudio
Validation : évaluation du stagiaire, attestation de suivi de stage
Méthode : Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel R.
Durée : 3-6 jours
Niveau: Avancé
Moyens: Un ordinateur par stagiaire, des travaux pratiques proposés pendant la formation
Pédagogie: 15% de théorie, 85% de pratique
Programme
- Modèle linéaire
- La régression linéaire simple
- La régression linéaire multiple
- Choix d’un modèle de régression
-- Modèle linéaire généralisé
- Modèle LOGIT et PROBIT
- Modèle de Poisson
- Analyse de données multidimensionnelles
- Un panorama des méthodes multidimensionnelles
Analyses factorielles, classification avec le package FactoMineR et/ou Vegan - ACP : Analyse en Composantes principales
- AFC : Analyse Factorielle des Correspondances
- ACM : Analyse des correspondances Multiples
- CAH : Classification Ascendante Hiérarchique
- RDA: Analyse Canonique de Redondance
Inscription : Vous pouvez nous contactez en écrivant à bege.rdc@hotmail.com ou en remplissant ce formulaire de contact
Date de dernière mise à jour : 16/02/2021
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